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S/W 솔루션

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  특징

  • - 수학에 기반한 기계학습 플랫폼
  • - 15년여 기간동안 2억8천만$ 이상의 R&D 투자
  • - 170개 이상의 특허들
  • - 언어에 독립적인 기술
  • - 인프라스트럭쳐를 위한 플랫폼
  • - 모든 파일 타입들, 모든 미디어 타입들을 분석함 (음성/비디오)
  • - Security를 유지하면서 선형적으로 확장할 수 있음 (Scalable)
  • - 플랫폼/OS /디바이스에 중립적임
  • - 데이타를 기존 저장장소에 유지하면서 분석함

  IDOL 기능

  데이터를 검색

  • - 자동 하이퍼링킹
  • - 개념에 기반한 (Conceptual) 검색
  • - 키워드 검색
  • - Fieldtext search
  • - Phrase search
  • - Phonetic search
  • - Field modulation
  • - Fuzzy matching

  데이터를 분석

  • - Automatic query guidance
  • - 하이라이팅
  • - Parametric refinement
  • - Summarization
  • - Real-time predictive query
  • - 메타데이터 추출
  • - 자동 태깅
  • - Faceted navigation

  데이터를 개인화

  • - 암묵적 프로파일링
  • - 명시적 프로파일링
  • - Community and expertise network
  • - 에이전트
  • - 의도에 기반한 랭킹
  • - Alerting
  • - 소셜 피드백

  데이터를 향상시킴

  • - Eduction
  • - 자동 클러스터링
  • - 클러스터링 2D/3D
  • - 자동 Classification
  • - 자동 언어 검출
  • - 감성 분석
  • - 자동 Taxonomy 생성

  HP IDOL 빅데이터 분석 솔루션

  • Voice of Customer (VOC) 고객의 소리
  • HP VOC 솔루션은 실제 현장에서 비즈니스 경험을 제공하는 직원과 고객의 경험을 개선하는데 필요한 포괄적인 인사이트를 확보할 수 있도록 도와 줍니다.
    트윗, 블로그, 콜센터에서의 대화, CRM 관련 데이터 등 고객과 관련된 다양한 데이터를 망라하여 이해하고 실제 비즈니스에 개선을 이끌 수 있습니다.
    이러한 솔루션을 통하여 조직의 의사결정 과정을 보다 효율적으로 이끌어갈 수 있습니다.
    멀티 채널 분석과 마케팅 활동에 부정적인 영향을 끼치는 요인들(블로그, 페이스북, 트위터 등을 통한 부정적인 포스트의 확산)을 신속하게 파악할 수 있는 멀티 채널 분석을 통하여 자칫 위험한 상황에 빠질 수 있는 순간, 신속한 조치를 취할 수 있습니다.

  • 새로운 인사이트의 발견
  • 고객과 직원의 상호관계에서 발생하는 모든 유형의 데이터로부터 주요 개념과 연관관계를 이해함으로써 가치있는 인사이트를 추출할 수 있습니다.

  • 데이터 속의 숨겨진 패턴을 확인
  • 비정형 데이터, 휴먼 데이터로부터 정확한 개념과 실제 맥락을 추출하는 기능을 이용하여 고객 설문, 콜센터 녹음, 트위터, 블로그, 페이스북 활동, 인터넷 제품 리뷰, 질문과 대답 등 비정형화된 자료들로부터 유용한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 데이터 속에 숨겨진 감성을 분석(sentiments analysis) 할 수 있는 기능을 이용하여 고객의 소리로 부터 정확한 맥락을 짚을 수 있습니다. 많은 작업과 힘든 과정을 거쳐야 얻을 수 있는 정보 분석 단계를 자동화함으로써 신속한 의사결정과 액션을 가능하게 하는 솔루션입니다.

  • Media Intelligence 미디어 인텔리전스
  • 방송 비디오 및 오디오 채널, 인터넷 뉴스, 스트리밍 미디어 등의 실시간 자동 모니터링을 통하여 가치있는 정보를 제공하는 솔루션입니다. HP IDOL 플랫폼의 분석, 클러스터, 검색 기능을 이용하여 비디오, 오디오, 텍스트 정보를 활용할 수 있습니다. HP 미디어 인텔리전스는 다양한 멀티미디어 정보를 이용하여 보안 위협, 경쟁자의 활동 등을 쉽게 파악하고 신속한 분석 결과를 제시합니다.

  • 모든 미디어에 접근가능한 인터페이스
  • 단일 인터페이스를 통하여 다양한 미디어 소스를 동시에 모니터링 할 수 있습니다.
    TV, 라디오, 웹, 소셜 미디어 등을 분석하고 감시하는 작업을 쉽게 처리할 수 있습니다.

  • 24시간, 365일 실시간 모니터링
  • 설정한 모든 미디어 소스에 대하여 실시간 모니터링하고 분석 작업을 수행함으로써 수작업의 한계를 넘어 신뢰할 수 있는 분석 결과를 제시합니다.

  • 지능적인 분석 기능 수행
  • 콘텐츠 검색, 음성인식(speech-to-text), 화자인식(speaker identification), 키프레임 추출, 얼굴 인식, 로고/상표 인식, 문자 인식 등과 같은 비디오 분석과 클러스터링, 자동 분류, 객체 추출 등 텍스트 분석 기능을 수행합니다.

  • 편리한 결과 자료 생성
  • 비디오 클립, 이미지, 스크립트를 이용한 새로운 자료를 쉽게 제작할 수 있으며, 기존의 업무 시스템과 결합한 결과의 활용을 지원합니다.

  • Big Data Analytics 빅데이터 분석
  • 대단히 방대한 자료를 매우 빠른 시간에 분석하여 필요한 정보를 추출할 수 있는 능력이 있다면, 업무의 효율성을 높이고, 위험을 방지하고, 새로운 기회를 만들거나, 매출 증대/비용 감소 등의 효과를 얻을 수 있을 것 입니다. 빅데이터 분석은 방대한 디지털 자료로 부터 불필요한 노이즈를 제거하고 바로 활용할 수 있는 필수 정보를 제시합니다. HP IDOL 플랫폼의 다양한 분석 기법을 이용하여 산적한 데이터와 다양한 정보 소스로 부터 핵심 개념과 중요한 맥락을 추출할 수 있습니다. 이러한 기능을 이용하여 인재관리, 사기/비리 탐지, 보험 위험, 소셜 미디어 분석, 교육 관리, 의료 정보 분석 분야에서 발생하는 많은 문제들을 해결할 수 있습니다.

  • 데이터에서 인사이트를 발견
  • 소셜 미디어, 비디오, 오디오, 웹 환경의 모든 데이터를 이용하여 데이터 내의 주요 개념과 이들의 관계를 분석하여 새로운 인사이트를 추출합니다.

  • 새로운 동향에 신속하게 대처 가능
  • 패턴 분석, 감성 분석, 내용 분석 등을 통하여 경쟁자들보다 빨리 새로운 이벤트에 대처할 수 있습니다.

  • 빅데이터 분석에 충분한 확장성
  • 속도와 안정성을 확보한 아키텍쳐 설계로 대규모 빅데이터 처리와 비즈니스 환경 변화에 신속하게 대처합니다.

  • Hadoop ecosystem 지원
  • 하둡에 저장된 데이터에 대하여 분석 기능을 수행할 수 있습니다. IDOL을 이용하여 Hadoop 의 데이터를 활용하거나 맵리듀스 분석(MapReduce Analysis)을 수행하기 위하여 Hadoop에 데이터를 입력하는 작업 등이 가능합니다.

  • Healthcare Analytics 의료정보 분석
  • 의료 분야의 전문가들은 정형화된 데이터 뿐만 아니라 많은 비정형 데이터를 활용하여 데이터 분석을 하여야 합니다. 특히 의료 기록이 갖는 비정형적인 요소들을 감안하고, 그 밖에 인구통계학적 자료, 검사 결과, 실험 자료나 처방전 및 진료의견, 진료 의뢰서, 보고서 등 많은 자료를 포괄하여 활용할 수 있어야 합니다. 보다 나은 진료 의견을 확보하기 위하여 환자들이 갖고 있는 동반 질환, 임상 소견, 해부학적 참고 자료, 처치 기록 등 다양한 기록을 활용하여야 합니다. HP 의료정보 솔루션은 이러한 의료 정보의 특수성을 이해하고 필요한 자료를 쉽게 획득할 수 있도록 지원합니다.

  • 비정형 데이터에서 의미를 추출
  • 의료 정보, 진료 기록 등 임상 기록 자료는 모든 문서를 수작업으로 검토하지 않으면 내용을 파악하기 힘든 비정형 데이터입니다. 그렇기 때문에 종합적으로 내용을 확인하고 분석하는 작업을 수행하기 곤란합니다. 하지만 IDOL 의 기능을 이용하여 이러한 데이터로부터 중요한 내용을 이해하고 효과적으로 분석할 수 있습니다. HP의 의료정보 분석 솔루션을 이용하여 효과적이고 확장 가능한 방식으로 medical taxonomy를 구성하고 활용할 수 있습니다.

  • 실제 활용 가능한 인사이트의 추출
  • 강력한 분석 기능을 이용하여 비정형 데이터인 의료 정보로 부터 다양한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 예를 들어 환자들의 재입원 비율과 관련하여 환자들의 동반 질환, 처방약, 처치 내역 등 상관 관계에 있는 요인들을 찾아낼 수 있습니다.
    자동화된 처리 프로세스와 고성능 분석 엔진을 이용하여 복잡하고 긴 시간이 소요되는 작업을 짧은 시간에 수행 할 수 있습니다. 이러한 분석을 통하여 환자가 병원에 있는 동안 얻을 수 있는 합병증을 감지하는 등 새로운 트렌드의 발견을 통하여 의료 부문의 효율성을 개선할 수 있습니다.

  • 지능적인 분석 기능 수행
  • 콘텐츠 검색, 음성인식(speech-to-text), 화자인식(speaker identification), 키프레임 추출, 얼굴 인식, 로고/상표 인식, 문자 인식 등과 같은 비디오 분석과 클러스터링, 자동 분류, 객체 추출 등 텍스트 분석 기능을 수행합니다.
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